服用抗精神病藥物時，不同藥物對血脂（如 LDL「壞膽固醇」）的影響各有不同。科學家最近利用一套結合「藥物受體結合力」與「基因表現數據」的電腦計算模型（Ki-DDD-TWAS），研究模型在去除「文獻預設權重」後的敏感度與穩定性。
主要研究發現：
- 受體角色轉移：當電腦模型不預設任何受體偏好時，多巴胺受體（特別是 DRD2）對風險預測的影響力大幅上升了 26.41 個百分點；相反，組織胺受體（如 HRH1）與血清素受體的影響力則明顯下降。
- 跨族群結果高度穩定：雖然受體解釋有所改變，但藥物整體的風險排序在非裔、東亞裔、歐洲裔、西班牙裔及南亞裔 5 個族群中幾乎完全一致。其中，氯氮平（Clozapine）在所有模型及族群中均被預測為最高風險。
本研究屬於理論性的電腦數據模型運算，並非直接用於評估個人臨床風險的預測工具，亦不能直接證明因果關係。患者如對現有精神科藥物有任何疑慮，請切勿自行停藥或換藥，應尋求醫生專業意見。
《醫學科學雜誌》專訪精神科醫生 張凱棋醫生，分享有問抗精神病藥物的資訊。
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